ANALISIS PENDEKATAN GAME THEORY UNTUK PEMILIHAN KANAL PADA JARINGAN RADIO KOGNITIF

*Norma Amalia -  Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Indonesia
Ifaz Fachrul Hindami -  Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Indonesia
Ade Wahyudin -  Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Indonesia
Dikirim: 26 Mar 2018; Diterbitkan: 30 Apr 2018.
Akses Terbuka Copyright (c) 2018 Transmisi

Citation Format:
Article Info
Bagian: Artikel Jurnal
Bahasa: ID
Teks Lengkap:
Statistik: 263 211
Sari
Spektrum frekuensi pada jaringan komunikasi nirkabel bersifat terbatas. Oleh karena itu diperlukan solusi dalam mengoptimalkan penggunaan spektrum frekuensi, salah satunya adalah dengan penggunaan jaringan radio kognitif. Spektrum pada jaringan radio kognitif bersifat heterogen, yaitu terdiri dari Primary User (PU) dan Secondary User (SU). Pada jaringan radio kognitif, SU dapat menggunakan kanal yang sama dengan PU selama SU tidak menyebabkan interferensi yang dapat menurunkan unjuk kerja dari PU. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meminimalkan interferensi adalah dengan metode pemilihan kanal menggunakan pendekatan game theory. Dengan metode ini, interferensi SU terhadap PU dapat diminimalkan. Pada penelitian ini, dianalisis kinerja dari metode pemilihan kanal menggunakan pendekatan game theory. Unjuk kerja jaringan radio kogntif dapat ditingkatkan dengan dengan menggunakan pemilihan kanal dengan pendekatan game theory. Pada jaringan radio kognitif tanpa keberadaan PU, nilai throughput tanpa pendekatan game theory PU sebesar 20,28 bps sedangkan dengan pendekatan game theory sebesar 23,58 bps. Nilai rata-rata SIR tanpa pendekatan game theory sebesar 18,08 dB sedangkan dengan pendekatan game theory sebesar 21,4 dB.
Kata Kunci
Radio Kognitif; Game theory; SIR; Throughput

Article Metrics:

  1. . J. Mitola and G. Q. Maguire, "Cognitive radio: making software radios more personal," in IEEE Personal Communications, 1999; vol. 6, no. 4, pp. 13-18.
  2. . Ian F. Akyildiz, Won-Yeol Lee, Mehmet C. Vuran, Shantidev Mohanty, NeXt generation/dynamic spectrum access/cognitive radio wireless networks: A survey, Computer Networks, 2006; Volume 50, Issue 13, Pages 2127-2159.
  3. . M. Alaydrus, "Cognitive Radio: Sistim Radio Cerdas," InComTech Jurnal Telekomunikasi dan Komputer, 2010; Vol 1, No 2.
  4. . O. Rioul, J.C. Magossi, "On Shannon's Formula and Hartley's Rule: Beyond the Mathematical Coincidence," Entropy, September 2014; pp. 4892-4910.
  5. . I. Sanjaya, A. Aziz, "Jaringan Radio Kognitif Sebagai Solusi Optimalisasi Penggunaan Spektrum Frekuensi Radio," Buletin Pustaka Telekomunikasi, Maret 2011; vol. 9, no. 1, pp. 93 – 112.
  6. . I. W. Mustika, K. Yamamoto, H. Murata and S. Yoshida, "Spectrum Sharing with Interference Management for Distributed Cognitive Radio Networks: A Potential Game Approach," 2010 IEEE 71st Vehicular Technology Conference, Taipei, 2010; pp. 1-5
  7. . Beibei Wang, Yongle Wu, K.J. Ray Liu, Game theory for cognitive radio networks: An overview, Computer Networks, 2010; Volume 54, Issue 14, Pages 2537-2561.
  8. . A. B. MacKenzie and S. B. Wicker, "Game theory and the design of self-configuring, adaptive wireless networks," in IEEE Communications Magazine, Nov 2001; vol. 39, no. 11, pp. 126-131.
  9. . N. Amalia, Selo, I. W. Mustika,"Feasible Solution Kendali Daya dengan Keberadaan Pengguna Primer Pada Jaringan Radio Kognitif," Thesis, Yogyakarta: UGM, 2015.
  10. . D. Niyato, P. Wang and D. I. Kim, "Channel selection in cognitive radio networks with opportunistic RF energy harvesting," 2014 IEEE International Conference on Communications (ICC), Sydney, NSW, 2014, pp. 1555-1560.
  11. . S. Sengottuvelan, J. Ansari, P. Mähönen, T. G. Venkatesh and M. Petrova, "Channel Selection Algorithm for Cognitive Radio Networks with Heavy-Tailed Idle Times," in IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 16, no. 5, pp. 1258-1271, May 1 2017.
  12. . Sharma, Uma, Poonam Mittal, and C. K. Nagpal. "Implementing game theory in cognitive radio network for channel allocation: An overview." International Journal of Energy, Information and Communications 6.2 (2015): 17-22.
  13. . Mesodiakaki, Agapi, et al. "Performance analysis of a cognitive radio contention-aware channel selection algorithm." IEEE Transactions on Vehicular Technology 64.5 (2015): 1958-1972.
  14. . Nair, Gayathri R., Yamuna K. Moorthy, and Sakuntala S. Pillai. "A Survey on Dynamic Spectrum Sharing Using Game Theory in Cognitive Radio Networks." International Journal of Research and Engineering 3.8 (2016): 30-34.