DOI: https://doi.org/10.14710/pwk.v17i4.34681

Analisis Spasial Potensi Ekonomi dengan Fuzzy Overlay di Sekitar Bandara Internasional Jawa Barat

*Nurina Rachmita  -  Program Studi Ilmu Geografi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Indonesia, Indonesia
Mangapul Parlindungan Tambunan  -  Program Studi Ilmu Geografi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Indonesia, Indonesia
Masita Dwi Mandini Manessa  -  Program Studi Ilmu Geografi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Indonesia, Indonesia
Rudy Parluhutan Tambunan  -  Program Studi Ilmu Geografi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Indonesia, Indonesia

Citation Format:
Abstract
Hadirnya Bandara Internasional Jawa Barat (BIJB) di Kecamatan Kertajati telah memberikan dampak positif terhadap pembangunan infrastruktur di wilayah tersebut. Dengan dibangunnya berbagai infrastruktur diharapkan dapat memicu dan meningkatkan pertumbuhan perekonomian. Peningkatan pertumbuhan ekonomi dapat tercapai jika didukung oleh aktivitas atau kegiatan perekonomian di sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kesesuaian wilayah kegiatan ekonomi di Kecamatan Kertajati, Jatitujuh dan Ligung kemudian menganalisa kesesuaian wilayah tersebut terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW). Parameter yang digunakan pada penelitian ini adalah data jaringan jalan, permukiman dan lokasi kegiatan perekonomian yang telah ada sebelumnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis spasial dengan pemodelan logika fuzzy pada software ArcGIS. Dari penelitian ini menghasilkan tiga kategori wilayah kesesuaian: ‘Cukup Sesuai’, ‘Sesuai’ dan ‘Sangat Sesuai’. Ditemukan lokasi wilayah yang bertampalan dengan kawasan yang dilindungi berupa kawasan resapan air seluas 0,55 Km2. Hal ini dapat dijadikan pertimbangan dan masukan bagi investor dan Pemerintah Daerah Kabupaten Majalengka dalam melakukan pengembangan dan penataan wilayah.

Note: This article has supplementary file(s).

Fulltext View|Download |  common.other
Data Lokasi Kegiatan Ekonomi
Subject
Type Other
  Download (17KB)    Indexing metadata
Keywords: Kegiatan Ekonomi, Kertajati, Logika Fuzzy, Overlay

Article Metrics:

Article Info
Section: Articles
Language : EN
Recent articles
Analisis Spasial Potensi Ekonomi dengan Fuzzy Overlay di Sekitar Bandara Internasional Jawa Barat Analisis Faktor-Faktor Pengembangan Kualitas Keamanan dan Kenyamanan Trotoar di Kota Purwodadi (Studi Kasus: Koridor Jalan R Suprapto) Strategi Pengelolaan Ekosistem Hutan Mangrove Distrik Manokwari Selatan Analisis Faktor Penyebab Kumuh Permukiman Kumuh di Kelurahan Baru Ulu, Kota Balikpapan Spatial Behavior Analysis of Covid-19 Health Protocol Violation By Traders Along Pasar Ciluar Street Analisis Neraca Air pada Daerah Aliran Sungai Warsamson dalam Mendukung Ketahanan Sumber Daya Air di Wilayah Kota Baru Sorong More recent articles
Most cited articles
MODEL PEMETAAN RISIKO KEKERINGAN DI KABUPATEN BIMA, NUSA TENGGARA BARAT Peran Serta Masyarakat Dalam Pengelolaan Taman Nasional Gunung Merbabu di Desa Jeruk Kecamatan Selo, Kabupaten Boyolali Analisis Transformasi Wilayah Peri-Urban pada Aspek Fisik dan Sosial Ekonomi (Kecamatan Kartasura) Karakteristik Migrasi dan Dampaknya terhadap Pengembangan Pedesaan Kecamatan Kedungjati, Kabupaten Grobogan Kesesuaian Tata Guna Lahan Terhadap Penerapan Konsep Transit Oriented Development (TOD) di Kota Semarang More cited articles
  1. Abdulrazzaq, Z. T., Agbasi, O. E., Aziz, N. A., & Etuk, S. E. (2020). Identification of potential groundwater locations using geophysical data and fuzzy gamma operator model in Imo, Southeastern Nigeria. Applied Water Science, 10, 188. https://doi.org/10.1007/s13201-020-01264-6
  2. Adhikari, B., & Li, J. (2013). Modelling ambiguity in urban planning. Annals of GIS, 19(3), 143–152. https://doi.org/10.1080/19475683.2013.806355
  3. Anggraini, P. (2013). Pengaruh Sebaran Lokasi Minimarket terhadap Jangkauan Pelayanan Pasar Tradisional di Kecamatan Banyumanik. Jurnal Pembangunan Wilayah Dan Kota, 9(1), 97–109. https://doi.org/10.14710/pwk.v9i1.6530
  4. Aqli, W. (2010). Analisa Buffer Dalam Sistem Informasi Geografis Untuk Perencanaan Ruang Kawasan. Inersia, 6(2), 192–201. https://doi.org/10.21831/inersia.v6i2.10547
  5. Baidya, P., Chutia, D., Sudhakar, S., Goswami, C., Goswami, J., Saikhom, V., Singh, P. S., & Sarma, K. K. (2014). Effectiveness of Fuzzy Overlay Function for Multi-Criteria Spatial Modeling—A Case Study on Preparation of Land Resources Map for Mawsynram Block of East Khasi Hills District of Meghalaya, India. Journal of Geographic Information System, 6, 605–612. https://doi.org/10.4236/jgis.2014.66050
  6. Benz, U. C., Hofmann, P., Willhauck, G., Lingenfelder, I., & Heynen, M. (2004). Multi-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 58, 239–258. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2003.10.002
  7. BPS. (2019). Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Majalengka Menurut Lapangan Usaha 2014-2018
  8. BPS. (2020). Kabupaten Majalengka Dalam Angka 2020
  9. Capello, R. (2011). Location, Regional Growth, and Local Development Theories. AESTIMUM, 58, 1–25
  10. Dendy F B, M., & Maliki, R. Z. (2018). Evaluasi Kesesuaian Lokasi Bank BRI di Wilayah Kantor Cabang Setiabudi Kota Bandung. Majalah Geografi Indonesia, 32(2), 184–197. https://doi.org/10.22146/mgi.33755
  11. Dhianaufal, D., Kristyanto, T. H. W., Indra, T. L., & Syahputra, R. (2018). Fuzzy logic method for landslide susceptibility mapping in volcanic sediment area in Western Bogor. AIP Conference Proceedings, 2023(October). https://doi.org/10.1063/1.5064187
  12. Emelyana, R., Sasmito, B., & Prasetyo, Y. (2017). Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan SIG untuk Pemetaan Kawasan Potensi Sumber PLTS di Pulau Jawa. Jurnal Geodesi Undip, 6(2), 12–20
  13. Farida, U. (2013). Pengaruh Aksesibilitas Terhadap Karakteristik Sosial Ekonomi Masyarakat Pedesaan Kecamatan Bumijawa Kabupaten Tegal. Jurnal Wilayah Dan Lingkungan, 1(1), 49–66. https://doi.org/10.14710/jwl.1.1.49-66
  14. Gunawan, S., Prasetyo, Y., & Amarrohman, F. (2016). Studi Penentuan Kawasan Resapan Air Pada Wilayah DAS Banjir Kanal Timur. Jurnal Geodesi Undip, 5(2), 125–135
  15. Ilhami, R. (2019). Peran Pemerintah Dalam. Jurnal Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik, 2(1), 57–67
  16. Indra, T. L., Dwita;, S., Kusratmoko, E., & Soesilo, T. E. B. (2013). Gis Fuzzy Model For Assessing Vulnerability Of Water Resources In The Upper Citarum Watersheds. The International Journal Research Journal of Science and IT Management, 03(1), 30–36
  17. Jimika, F. (2019). Dampak Pembangunan Bandara Kertajati Terhadap Struktur Perekonomian Majalengka. Ekonomi Syariah Dan Bisnis, 3(1), 11–21
  18. Karsidi, A. (2012). Penerapan Spasial Approach Dalam Kajian Sosial Politik dan Pembangunan Berkelanjutan. Globe, 14(1), 87–98
  19. Lestari, M., & Suhadak. (2019). Pengaruh Pembangunan Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Pemerataan Ekonomi Indonesia. Jurnal Administrasi Bisnis, 70(1), 98–105
  20. Loebel, T. J. (2012). Pattern or bias? A critical evaluation of Midwestern fluted point distributions using raster based GIS. Journal of Archaeological Science, 39(5), 1205–1217. https://doi.org/10.1016/j.jas.2011.12.012
  21. Mohamad, M. Y., Katheeri, F. Al, & Salam, A. (2015). A GIS Application for Location Selection and Customers’ Preferences for Shopping Malls in Al Ain City; UAE. American Journal of Geographic Information System, 4(2), 76–86. https://doi.org/10.5923/j.ajgis.20150402.03
  22. Mrówczyńska, M., Skiba, M., Sztubecka, M., Bazan-Krzywoszańska, A., Kazak, J. K., & Gajownik, P. (2021). Scenarios as a tool supporting decisions in urban energy policy: The analysis using fuzzy logic, multi-criteria analysis and GIS tools. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 137. https://doi.org/10.1016/j.rser.2020.110598
  23. Paramasatya, A., & Rudiarto, I. (2020). Implikasi Penetapan Wilayah Pusat Pertumbuhan Industri Terhadap Penggunaan Lahan Di Kabupaten Majalengka. Jurnal Pembangunan Wilayah & Kota, 16(2), 144–157. https://doi.org/10.14710/pwk.v16i2.22257
  24. Peraturan Daerah Kabupaten Majalengka Nomor 11 Tahun 2011 Tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Majalengka Tahun 2011-2031, (2011)
  25. Raines, G. L., Sawatzky, D. L., & Bonham-Carter, G. F. (2010). New fuzzy logic tools in ArcGIS 10. In ArcUser. www.esri.com
  26. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 38 Tahun 2004 Tentang Jalan, (2004)
  27. Safitri, I., & Aliasuddin. (2016). Pengaruh Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Unsyiah, 1(1), 56–65
  28. Suryani, Y. (2015). Teori Lokasi Dalam Penentuan Pembangunan Lokasi Pasar Tradisional (Telaah Studi Literatur). SEMINAR NASIONAL EKONOMI MANAJEMEN DAN AKUNTANSI (SNEMA) FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NEGERI PADANG
  29. Utami, W., Artika, I. G. K., & Arisanto, A. (2018). Aplikasi Citra Satelit Penginderaan Jauh Untuk Percepatan Identifikasi Tanah Terlantar. Bhumi, 4(1), 53–66. https://doi.org/10.31292/jb.v4i1.215
  30. Wahyuni, W., Arsyad, U., Bachtiar, B., & Irfan, M. (2017). Identifikasi Daerah Resapan Air di Sub Daerah Aliran Sungai Malino Hulu Daerah Aliran Sungai Jeneberang Kabupaten Gowa. Jurnal Hutan Dan Masyarakat, 9(2), 93–104. https://doi.org/10.24259/jhm.v9i2.2891
  31. Warsilan, W. (2019). Dampak Perubahan Guna Lahan Terhadap Kemampuan Resapan Air (Kasus: Kota Samarinda). Jurnal Pembangunan Wilayah & Kota, 1(1), 71–84. https://doi.org/10.14710/pwk.v15i1.20713
  32. Wijayanto, E. (2017). Kualitas Pelayanan Dan Kepuasan Pengguna Pasar Pemalang Kabupaten Pemalang. Jurnal Pembangunan Wilayah Dan Kota, 13(1), 44–55. https://doi.org/10.14710/pwk.v13i1.14969
  33. Wijayanto, G. A., & Fibriani, C. (2020). Pemodelan Rekomendasi Tempat Pembuangan Sampah Sementara Menggunakan Fuzzy Overlay Di Kabupaten Semarang. Sistemasi:Jurnal Sistem Informasi, 9(1), 27–35. https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i1.571
  34. Wu, X., Tong, X., Lei, Y., Li, H., Guo, C., Zhang, Y., Lai, G., & Zhou, S. (2021). Rapid computation of set boundaries of multi-scale grids and its application in coverage analysis of remote sensing images. Computers and Geosciences, 146. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2020.104573
  35. ArcGIS. (2016). How Fuzzy Membership Works, ArcGis for Desktop. Diakses dari https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/how-fuzzy-membership-works.htm
  36. ArcGIS. (2016). How Fuzzy Overlay Works, ArcGis for Desktop. Diakses dari https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/how-fuzzy-overlay-works.htm

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-11-20 03:53:07

No citation recorded.