ANALISIS HUBUNGAN SUHU PERMUKAAN LAUT DAN KLOROFIL-A CITRA SATELIT SUOMI NPP VIIRS TERHADAP HASIL TANGKAPAN PURSE SEINE DI PPN PENGAMBENGAN, BALI (Analysis of the Relationship of Sea Surface Temperature and Chlorophyll-a The Suomi NPP VIIRS Satellite Image Against the Catch of the Seine Purse in PPN Pengambengan, Bali)

*Muhammad Zahrul Ghufron -  Muhammad Zahrul Ghufron, Imam Triarso, Kunarso Departemen Perikanan Tangkap, Jurusan Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Imam Triarso -  Muhammad Zahrul Ghufron, Imam Triarso, Kunarso Departemen Perikanan Tangkap, Jurusan Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Kunarso Kunarso -  Muhammad Zahrul Ghufron, Imam Triarso, Kunarso Departemen Perikanan Tangkap, Jurusan Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Published: 19 Feb 2019.
Open Access
Citation Format:
Article Info
Section: Research Articles
Language: IND
Full Text:
Statistics: 401 513
Abstract

Perikanan Tongkol (Euthynnus affinis) di Perairan Selat Bali  berkembang pesat sejak diperkenalkannya alat tangkap  Purse seine, hal tersebut menyebabkan semakin meningkatnya jumlah armada kapal penangkap ikan. Meskipun upaya penangkapan meningkat, akan tetapi hasil tangkapan yang didapatkan menurun. Untuk tujuan tersebut diperlukan kajian yang mendalam tentang pola sebaran suhu permukaan laut dan klorofil-a, agar ke depan dapat diketahui daerah penangkapan ikan Tongkol. Penelitian ini mengkaji perbedaan nilai persebaran SPL dan klorofil-a yang secara nyata di lapangan dengan data hasil interpretasi citra satelit Suomi NPP VIIRS, serta mengetahui hubungan distribusi SPL dan klorofil-a terhadap hasil tangkapan ikan Tongkol (Euthynnus affinis). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah, tingkat akurasi citra satelit Suomi NPP VIIRS pada variabel suhu permukaan laut mencapai 98,98%, sementara untuk tingkat akurasi terhadap konsentrasi klorofil-a mencapai 95,63%. Hubungan suhu permukaan laut dan klorofil-a terhadap CPUE yaitu menunjukan pengaruh yang cukup kuat dengan nilai sebesar 0,585. Nilai r2 menunjukan nilai sebesar 34,3%, yang berarti bahwa sebesar 34,3% CPUE dipengaruhi oleh suhu permukaan laut dan klorofil-a, sedangkan 65,7% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain

 

Eastern Little Tuna (Euthynnus affinis) in the Waters of Bali Strait has been growing rapidly since the introduction of purse seine fishing gear, this has led to an increasing number of fishing vessels. Although the fishing effort increases, the catch obtained decreases. For this purpose an in depth study of the distribution patterns of sea surface temperature and chlorophyll-a is needed, so that in the future it can be known the fishing ground to assist in the effective and efficient utilization of fish resources. This study examines the differences in the value of the distribution of sea surface temperature and chlorophyll-a that are evident in the field with data from interpretation of Somi NPP VIIRS satellite images, and knowing the relationship between the distribution of sea surface temperature and chlorophyll-a to the Eastern Little Tuna catches. The method used in this research is descriptive method. The results obtained in this study are, the accuracy of the Suomi NPP VIIRS satellite image on the variable sea surface temperature reaches 98.98%, while the level of accuracy of the chlorophyll-a concentration reached 95.63%, the relationship between sea surface temperature and chlorophyll-a on CPUE is a fairly strong correlation, with a correlation value of 0,585. The value of r2 means that 34.3% CPUE is influenced by sea surface temperature and chlorophyll-a, while 65.7% is influenced by other factors..

Keywords
Perairan Selat Bali; Suhu Permukaan Laut;Kloroil-a; CPUE

Article Metrics:

  1. Bahri, S. D. Simbolon dan Mustaruddin. 2017. Analisis Daerah Penangkapan Ikan Madidihang (Thunnus albacares) Berdasarkan Suhu Permukaan Laut dan Sebaran Klorofil-a di Perairan Provinsi Aceh. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan., 8(1): 95-104. http://dx.doi.org/10.24319/jtpk.8.95-104
  2. Diposaptono. S., dan Budiman. 2006. Tsunami. Buku Ilmiah Populer. Bogor.
  3. Fakhri, S., I. Riyantini., D. Juliandridan H. Hamdani. 2016. Korelasi Kelimpahan Ikan Baronang (Siganus Spp) dengan Ekosistem Padang Lamun di Perairan Pulau Pramuka Taman Nasional Kepulauan Seribu. Jurnal Perikanan dan Kelautan., 7(1): 165-171.
  4. Rahmawati, M., A. D. P. Fitri dan D. Wiayanto. 2013. Analysis of catch per unit effort and the Pattern of anchovies (Stolephorus spp.) fishing season in Pemalang waters. Journal of Fisheries Resources Utilization Management and Technology., 2(3): 213-222.
  5. Kunarso. S. Hadi dan N.S. Ningsih. 2011. Variabilitas Suhu dan Klorofil-a di Daerah Upwelling pada Variasi Kejadian ENSO dan IOD di Perairan Selatan Jawa sampai Timor. Jurnal Ilmu Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Semarang 16:171-180 hlm. https://doi.org/10.14710/ik.ijms.16.3.171-180
  6. Sidik, A., A. Agussalim dan M.R. Ridho. 2015. Akurasi Nilai Konsentrasi Klorofil-A Dan Suhu Permukaan Laut Menggunakan Data Penginderaan Jauh Di Perairan Pulau Alanggantang Taman Nasional Sembilang. Jurnal Maspari., 7(2): 25-32.
  7. Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D. Alfabet. Bandung.
  8. Sulistyono, W. S. 2017. Peramalan Produksi dengan Metode Regresi Linier Berganda. Jurnal Prozima., 1(2): 82-89. https://doi.org/10.21070/prozima.v1i2.1350
  9. Sunarernanda, D.P., B. Sasmito., Y. Prasetyo dan A. Wirasatriya. 2017. Analisis Perbandingan Data Citra Satelit Eos Aqua/Terra Modis Dan Noaa Avhrr Menggunakan Parameter Suhu Permukaan Laut. Jurnal Geodesi Undip., 6(1): 218-227.
  10. Suniada, K. I., F. Islamy., A. J. Saputra. S. Hadianti., R. M. P. Mahardika dan E. Susilo. 2015. Dinamika Oseanografi Terhadap Hasil Tangkapan Ikan Pelagis PPN Pengambengan dari Data Satelit MODIS. Seminar Nasional Penginderaan Jauh Balai Penelitian dan Observasi Laut, Bali., 567-574.
  11. Supari., R. Muharsyah dan N. Wahyuni. 2015. Impact Of The 2015 Godzilla El Nino Event On The Indonesian Rainfall. Scientific Journal Of PPI-UKM., 3(1): 26-31.
  12. Wujdi, A., Suwarsono dan Wudianto. 2013. Biologi Reproduksi dan Musim Pemijahan Ikan Lemuru (Sardinella lemuru bleeker 1853) di Perairan Selat Bali. Jurnal Bawal., 5(1): 49-57