skip to main content

ANALISIS PENGGUNAAN TEKNIK K-MEANS CLUSTERING SEBAGAI PENGGANTI FUNGSI DEMAPPER PADA SISTEM KOMUNIKASI FBMC OQAM

Nisrina Hania Nabila  -  Fakultas Teknik Telekomunikasi dan Elektro, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Indonesia
*Anggun Fitrian Isnawati scopus  -  Fakultas Teknik Telekomunikasi dan Elektro, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Indonesia
Mas Aly Afandi  -  Fakultas Teknik Telekomunikasi dan Elektro, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Indonesia
Dikirim: 13 Peb 2021; Diterbitkan: 5 Mei 2021.
Akses Terbuka Copyright (c) 2021 Transmisi under http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0.

Citation Format:
Sari
Pada pengiriman data, sinyal yang diterima oleh antena penerima pasti tidak sama dengan sinyal yang dikirim oleh antena pengirim. Pada penelitian ini, teknik K-Means Clustering diaplikasikan untuk proses pengembalian data bit sebagai fungsi demodulasi pada konstelasi M-Ary yang sebelumnya telah terganggu oleh noise dan fading di jaringan pita lebar. Modulasi digital yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 16 QAM. Simulasi dilakukan pada kanal ideal (AWGN) menggunakan teknik multicarrier Filter Bank Multicarrier Offset QAM (FBMC OQAM) dengan equalizer Zero Forcing (ZF) dan tanpa ZF. Kinerja dari demapper k-means dievaluasi menggunakan Silhouette Coefficient menghasilkan sistem FBMC OQAM dengan penggunaan ZF memiliki kinerja lebih baik daripada sistem FBMC OQAM tanpa penggunaan equalizer. Seperti BER FBMC OQAM ZF pada SNR 0 dB hingga SNR 20 dB mengalami penurunan sebesar 0,3849, sedangkan pada FBMC OQAM memiliki BER yang relatif stabil. Selain mengalami penurunan pada parameter BER, sistem FBMC OQAM ZF mengalami peningkatan pada kapasitas kanal yang dihasilkan.
Fulltext View|Download
Kata Kunci: K-Means Clustering, Demapper, FBMC OQAM, QAM, Zero Forcing, BER, SNR, dan Kapasitas Kanal.
Pemberi dana: LPPM Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Article Metrics:

  1. . E. A. Fernandez, J. J. G. Torres, A. M. C. Soto, and N. G. González, “Demodulation of m-ary non-symmetrical constellations using clustering techniques in optical communication systems,” 2016 IEEE Lat. Am. Conf. Comput. Intell. LA-CCI 2016 - Proc., no. 53, pp. 0–5, 2017
  2. . J. Wang, J. Wang, J. Song, X. S. Xu, H. T. Shen, and S. Li, “Optimized Cartesian K-means,” IEEE Trans. Knowl. Data Eng., vol. 27, no. 1, pp. 180–192, 2015
  3. . M. Krishnamoorthi and A. M. Natarajan, “ABK-means: An algorithm for data clustering using ABC and K-means algorithm,” in International Journal of Computational Science and Engineering, 2013, vol. 8, no. 4, pp. 383–391
  4. . T. Gayathri and K. Bavithra, “Peak to average power ratio reduction of OFDM system,” 2014 Int. Conf. Inf. Commun. Embed. Syst. ICICES 2014, no. 978, 2015
  5. . P. Kansal and A. K. Shankhwar, “FBMC vs OFDM Waveform Contenders for 5G Wireless Communication System,” Wirel. Eng. Technol., vol. 08, no. 04, pp. 59–70, 2017
  6. . A. F. Isnawati, V. O. Citra, and J. Hendry, “Performance analysis of audio data transmission on FBMC-offset QAM system,” Proc. - 2019 IEEE Int. Conf. Ind. 4.0, Artif. Intell. Commun. Technol. IAICT 2019, pp. 81–86, 2019
  7. . S. Kaur, L. Kansal, G. S. Gaba, and N. Safarov, “Survey of Filter Bank Multicarrier ( FBMC ) as an efficient waveform for 5G,” vol. 118, no. 7, pp. 45–49, 2018
  8. . C. Sabani, A. F. Isnawati, and M. A. Afandi, “Analisis Unjuk Kerja Sistem FBMC OQAM Menggunakan K-NN Clustering Sebagai Pengganti Demapper,” JTERA J. Teknol. Rekayasa, vol. 5, no. 2, p. 175, Dec. 2020, doi: 10.31544/jtera.v5.i2.2020.175-184
  9. . W. Khrouf, M. Siala, and F. Abdelkefi, “How Much FBMC/OQAM Is Better than FBMC/QAM? A Tentative Response Using the POPS Paradigm,” Wirel. Commun. Mob. Comput., vol. 2018, no. December 2017, 2018
  10. . M. H. Arasy et al., “FBMC vs OFDM Waveform Contenders for 5G Wireless Communication System,” Wirel. Eng. Technol., vol. 4, no. 7, pp. 1–7, 2017
  11. . TSGR, “TS 138 211 - V15.3.0 - 5G; NR; Physical channels and modulation (3GPP TS 38.211 version 15.3.0 Release 15),” vol. 0, 2018
  12. . S. Kapil, M. Chawla, and M. D. Ansari, “On K-means data clustering algorithm with genetic algorithm,” in 2016 4th International Conference on Parallel, Distributed and Grid Computing, PDGC 2016, 2016, pp. 202–206
  13. . A. Mario, S. Herry, and H. Nasution, “Pemilihan Distance Measure Pada K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Member Di Alvaro Fitness,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2016
  14. . G. A. Pradnyana and A. A. J. Permana, “Sistem Pembagian Kelas Kuliah Mahasiswa Dengan Metode K-Means Dan K-Nearest Neighbors Untuk Meningkatkan Kualitas Pembelajaran,” JUTI J. Ilm. Teknol. Inf., vol. 16, no. 1, p. 59, 2018
  15. . A. F. Isnawati, “Unjukkerja Sistem MIMO-OFDM Penjamakan Spasial Menggunakan Estimasi Kanal,” Universitas Gajah Mada, 2011
  16. . B. Kamislioglu and A. Akbal, “ZF and MMSE application for FBMC-QAM,” IDAP 2017 - Int. Artif. Intell. Data Process. Symp., no. 1, pp. 1–5, 2017

Last update: 2021-07-23 21:57:25

No citation recorded.

Last update: 2021-07-23 21:57:25

No citation recorded.