DOI: https://doi.org/10.14710/jil.23.5.1343-1352

Model Pemetaan Geospasial Kerentanan Kekeringan di Kabupaten Wonogiri, Jawa Tengah

1Magister Ilmu Lingkungan, Sekolah Pasca Sarjana, Universitas Diponegoro, Jl. Imam Bardjo SH, Pleburan, Semarang, Kota Semarang, Jawa Tengah, Indonesia 50241, Indonesia

2Departemen Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia, Indonesia

Received: 5 Nov 2024; Revised: 24 Feb 2025; Accepted: 17 Apr 2025; Available online: 30 Sep 2025; Published: 8 Oct 2025.
Editor(s): Budi Warsito

Citation Format:
Abstract
Bencana kekeringan merupakan kondisi kurangnya ketersediaan air untuk pemenuhan kebutuhan sehari-hari di suatu wilayah. Kerentanan kekeringan menjadi aspek penting dalam mengidentifikasi daerah yang berpotensi mengalami bencana kekeringan. Pemetaan kerentanan kekeringan dapat dilakukan menggunakan beberapa parameter. Kabupaten Wonogiri 7°32’ - 8°15’Lintang Selatan dan 110°41’ - 111°18’ Bujur Timur, pada tahun Kabupaten Wonogiri memiliki daerah sangat rentan kekeringan 64,8 %. Tujuan pada penelitian ini yaitu pemetaan daerah rentan kekeringan di Kabupaten Wonogiri dengan memanfaatkan sistem informasi geografis berdasarkan parameter kerentanan kekeringan. Metode pemetaan menggunakan overlay dan scoring pada setiap parameter yang diklasifikasikan menjadi lima. Parameter kerentanan kekeringan antara lain: curah hujan, jenis tanah, kemiringan lereng, jarak dari sumber air permukaan, ketersediaan vegetasi, dan penggunaan lahan. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan bahwa Kabupaten Wonogiri memiliki klasifikasi kerentanan kekeringan sangat tinggi (4.300,33 Ha), tinggi (68.797,76 Ha), sedang (68.386,52 Ha), rendah (43.767,59 Ha), dan sangat rendah (6.579,47 Ha). Kecamatan dengan klasifikasi sangat tinggi terluas berada di Kecamatan Pracimantoro (9.682,07 Ha). Sedangkan, kecamatan dengan klasifikasi rendah paling luas berada di Kecamatan Ngadirojo (6.351,35 Ha). Sebaran daerah dengan potensi mengalami kekeringan tinggi berada pada bagian barat dan selatan kabupaten, sementara sebaran daerah rendah potensi mengalami kekeringan berada di utara kabupaten. Parameter yang sangat mempengaruhi kerentanan kekeringan di Kabupaten Wonogiri mendominasi dengan skor 5 yaitu jenis tanah, jarak dari sumber air permukaan, dan penggunaan lahan. We translated this page to Indonesian Switch back to Shona    
  • Afrikaans
  • Albanian
  • Amharic
  • Arabic
  • Armenian
  • Azerbaijani
  • Bengali
  • Bulgarian
  • Catalan
  • Croatian
  • Czech
  • Danish
  • Dutch
  • English
  • Estonian
  • Finnish
  • French
  • German
  • Greek
  • Gujarati
  • Haitian Creole
  • Hebrew
  • Hindi
  • Hungarian
  • Icelandic
  • Indonesian
  • Italian
  • Japanese
  • Kannada
  • Kazakh
  • Khmer
  • Korean
  • Kurdish (Kurmanji)
  • Lao
  • Latvian
  • Lithuanian
  • Malagasy
  • Malay
  • Malayalam
  • Maltese
  • Maori
  • Marathi
  • Myanmar (Burmese)
  • Nepali
  • Norwegian
  • Pashto
  • Persian
  • Polish
  • Portuguese
  • Punjabi
  • Romanian
  • Russian
  • Samoan
  • Simplified Chinese
  • Slovak
  • Slovenian
  • Spanish
  • Swedish
  • Tamil
  • Telugu
  • Thai
  • Traditional Chinese
  • Turkish
  • Ukrainian
  • Urdu
  • Vietnamese
  • Welsh
 Always translate Shona to Indonesian
Never translate Shona
Never translate ejournal.undip.ac.idTRANSLATE with x EnglishArabicHebrewPolishBulgarianHindiPortugueseCatalanHmong DawRomanianChinese SimplifiedHungarianRussianChinese TraditionalIndonesianSlovakCzechItalianSlovenianDanishJapaneseSpanishDutchKlingonSwedishEnglishKoreanThaiEstonianLatvianTurkishFinnishLithuanianUkrainianFrenchMalayUrduGermanMalteseVietnameseGreekNorwegianWelshHaitian CreolePersian   TRANSLATE with COPY THE URL BELOW Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster PortalBack
Fulltext View|Download
Keywords: Kerentanan kekeringan; Kabupaten Wonogiri; Pemetaan; Overlay; Sistem Informasi Geografis

Article Metrics:

Article Info
Section: Research Article
Language : ID
Recent articles
Estimation Of Carbon Footprint Emission Consumption In Electricity From Individual Student: Case Study In Department Of Economics, Universitas Diponegoro Model Pemetaan Geospasial Kerentanan Kekeringan di Kabupaten Wonogiri, Jawa Tengah Analisis Indeks Pencemaran dan Prediksi Distribusi Kualitas Air Sungai Menggunakan Metode Spatial Inverse Distance Weighted (Studi Kasus: Sungai Gentung, Kabupaten Pangkep) More recent articles
Most cited articles
Analisis Tingkat Kenyamanan Di DKI Jakarta Berdasarkan Indeks THI (Temperature Humidity Index) Pengembangan Potensi Energi Alternatif Dengan Pemanfaatan Limbah Cair Kelapa Sawit Sebagai Sumber Energi Baru Terbarukan Di Kabupaten Kotawaringin Timur Variasi Genetik pada Pertumbuhan Tanaman Konservasi Sumberdaya Genetik Cendana (Santalum album Linn.) Populasi Pulau Timor Bagian Timur IDENTIFIKASI DAN UJI POTENSI BAKTERI LIPOLITIK DARI LIMBAH SBE (SPENT BLEACHING EARTH) SEBAGAI AGEN BIOREMEDIASI STRATEGI PENGELOLAAN AIR LIMBAH SENTRA UMKM BATIK YANG BERKELANJUTAN DI KABUPATEN SUKOHARJO More cited articles
  1. Anas Sudijono. 2016. Pengantar Evaluasi Pendidikan. Jakarta : RajaGrafindo Persada
  2. Belal, A., El-Ramady, H. R., Mohamed, E. S., & A.M., S. 2012. Drought Risk Assessment Using Remote Sensing and GIS Techniques. Arabian Journal of Geosciences. 7, 35–53. Doi: 10.1007/s12517-012-0707-2
  3. Ekrami, M., Marj, A. F., Barkhordari, J., & Dashtakian, K. 2016. Drought Vulnerability Mapping Using AHP Method In Arid and Semiarid Areas: A Case Study for Taft Township, Yazd Province, Iran. Environmental Earth Sciences, 75(12). 1–13. Doi: 10.1007/s12665-016-5822-z
  4. Edwards, B., Matthew Gray, A., & Hunter, B. 2019. The Social And Economic Impacts Of Drought The Social And Economic Impacts Of Drought. Australian Journal of Social Issues, 54(21–31), 15
  5. Eslamian, S., dan Eslamian, F. 2017. Handbook of Drought and Water Scarcity : Principles of Drought and Water Scarcity. CRC Press. Doi: 10.1201/9781315404219
  6. Fadlillah, M. F., Hadiani, R., & Solichin. 2018. Analisis Kekeringan Hidrologi Berdasarkan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Di Daerah Aliran Sungai Alang Kabupaten Wonogiri. Jurnal Riset Rekayasa Sipil, 2(1), 34–44
  7. Gullap, M. K., Severoglu, S., Karabacak, T., Yazici, A., Ekinci, M., Turan, M., & Yildirim, E. 2024. Biochar Derived From Hazelnut Shells Mitigates The Impact Of Drought Stress On Soybean Seedlings. New Zealand Journal of Crop and Horticultural Science. 52(1). 19-37. Doi: 10.1080/01140671.2022.2079680
  8. Hanadé Houmma, I., El Mansouri, L., Gadal, S., Faouzi, E., Abdourhamane Toure, A., Garba, M., Imani, Y., El-Ayachi, M., & Hadria, R. 2023. Drought Vulnerability of Central Sahel Agrosystems: A Modelling-Approach Based on Magnitudes of Changes and machine Learning Techniques. International Journal of Remote Sensing. (14), 4262–4300. Doi: 10.1080/01431161.2023.223409444
  9. Hao, L., Zhang, X. & Liu, S. 2012. Risk assessment to China’s agricultural drought disaster in county unit. Nat Hazards 61, 785–801. Doi: 10.1007/s11069-011-0066-4
  10. Harjanto, A., Putranto, T. T., & Simaremare, T. 2018. Aplikasi Analisis Spasial Untuk Penentuan Zona Imbuhan Dan Zona Lepasan Airtanah , Cekungan Air Tanah ( CAT ). Jurnal Ilmu Lingkungan, 16(2), 162–172. Doi: 10.14710/jil.17.2.162-172
  11. Heydari Alamdarloo, E., Khosravi, H., Nasabpour, S. & Gholami, A. 2020. Assessment of drought hazard, vulnerability and risk in Iran using GIS techniques. J. Arid Land 12, 984–1000. Doi: 10.1007/s40333-020-0096-4
  12. Hoque, M. A. A., Pradhan, B., & Ahmed, N. 2020. Assessing drought vulnerability using geospatial techniques in northwestern part of Bangladesh. Science of the Total Environment. 705. 135957. Doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.135957
  13. Hoque, M. A. A., Pradhan, B., Ahmed, N., & Sohel, M. S. I. 2021. Agricultural Drought Risk Assessment Of Northern New South Wales, Australia using geospatial techniques. Science of the Total Environment, 756. Doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.143600
  14. Karamouz, M., Zeynolabedin, A., & Olyaei, M. A. 2015. Mapping Regional Drought Vulnerability: A Case Study. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 40(1W5), 369–377. Doi : 10.5194/isprsarchives-XL-1-W5-369-2015
  15. Pramono, I. B., & Savitri, E. (2019). Modification method of drought vulnerability at Wonogiri District, Central Java, Indonesia. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), 8(6S3), 551– 555
  16. Saini, D., Singh, O., Sharma, T., & Bhardwaj, P. 2022. Geoinformatics and Analytic Hierarchy Process Based Drought Vulnerability Assessment Over A Dryland Ecosystem of North-Western India. Natural Hazards, 114(2), 1427-1454. Doi: 10.1007/s11069-022-05431-7
  17. Shi, X., Chen, F., Ding, H., Li, Y., & Shi, M. 2022. Quantifying Vegetation Stability under Drought in the Middle Reaches of Yellow River Basin, China. Forests. 13(7). Doi: 10.3390/f13071138
  18. Sivakumar, V. L., Radha Krishnappa, R., & Nallanathel, M. 2020. Drought Vulnerability Assessment and Mapping Using Multi-Criteria Decision Making (MCDM) and Application of Analytic Hierarchy Process (AHP) for Namakkal District, Tamilnadu, India. Materials Today: Proceedings, 43, 1592–1599. Doi: 10.1016/j.matpr.2020.09.657
  19. Sudaryanto. 2015. Integrasi Citra Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Untuk Penyusunan Model Kerentanan Kekeringan (Kasus Di Provinsi Jawa Tengah Dan Daerah Istimewa Yogyakarta). Fakultas Geografi :Universitas Gadjah Mada
  20. Sukmono, A. 2018. Pemantauan Total Suspended Solid (TSS) Waduk Gajah Mungkur Periode 2013-2017 Dengan Citra Satelit Landsat-8. Elipsoida: Jurnal Geodesi dan Geomatika.(1). 1. 33-38
  21. Susanti, A., Faizah, M., & Khamid, M. L. S. 2018. Penekanan Penyakit Karat Daun pada Kedelai Akibat Phakopsora pachyrhizi Syd. Menggunakan Mikoriza Indigenous pada Tanah Litosol. Agroradix: Jurnal Ilmu Pertanian, 2(1). 23–30
  22. Syarif, M. M., Barus, B., & Effendy, S. .2013.. Penentuan Indeks Bahaya Kekeringan Agro-Hidrologi: Studi Kasus Wilayah Sungai Kariango Sulawesi Selatan. Jurnal Ilmu Tanah Dan Lingkungan. 15(1), 12. Doi : 10.29244/jitl.15.1.12-19
  23. Tarakcioglu, C., Ozenc, D. B., Yilmaz, F. I., Kulac, S., & Aygun, S. 2019. Effects of Biochar Derived From Hazelnut Shell On Soil Nutrient Contents. Anadolu Journal of Agricultural Sciences. 34. 107-117. Doi: 10.7131/omianajas.433030
  24. Tallar, R. Y., & Dhian, B. A. 2021. A Viable Drought Vulnerability Index For Outermost Small Islands in Indonesia. Groundwater for Sustainable Development, 15 (65). 1–8. Doi: 10.1016/j.gsd.2021.100698
  25. Thomas, T., Jaiswal, R. K., Galkate, R., Nayak, P. C., & Ghosh, N. C. 2016. Drought Indicators-based Integrated Assessment of Drought Vulnerability: A Case Study of Bundelkhand Droughts in Central India. Natural Hazards, 81(3). 1627–1652. Doi: 10.1007/s11069-016-2149-8
  26. Utami, D. N., & Soewandita, H. (2021). Kajian Kesuburan Lahan untuk Evaluasi Lahan Kaitannya untuk Mitigasi Bencana Kekeringan di Kabupaten Nganjuk. Jurnal ALAMI : Jurnal Teknologi Reduksi Risiko Bencana, 4(2),81–95. Doi: 10.29122/alami.v4i2.4517
  27. Wang, P., Qiao, W., Wang, Y., Cao, S., & Zhang, Y. 2020. Urban Drought Vulnerability Assessment – A Framework to Integrate Socio-Economic, Physical, and Policy Index in A Vulnerability Contribution Analysis. Sustainable Cities and Society, 54, 102004. Doi: 10.1016/j.scs.2019.102004
  28. Wilhelmi, O. V, & Wilhite, D. A. 2002. Assessing Vulnerability to Agricultural Drought : A Nebraska Case Study. Natural Hazards.25. Hal 37–58
  29. Wilhite, D. A., Sivakumar, M. V. K., & Pulwarty, R. 2014. Managing Drought Risk In A Changing Climate: The Role Of National Drought Policy. Weather and Climate Extremes, 3:4–13. Doi: 10.1016/j.wace.2014.01.002
  30. Zhang, Q., Sun, P., Li, J., Xiao, M., & Singh, V. P. 2015. Assessment Of Drought Vulnerability Of The Tarim River Basin, Xinjiang, China. Theoretical and Applied Climatology. 121. 337–347. Doi: 10.1007/s00704-014-1234-8

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2025-10-09 03:33:53

No citation recorded.